XML解析就像阅读一本很长的书。你可以选择一次性把整本书买回家慢慢翻阅，这就是DOM解析的方式。或者你也可以选择在书店里站着快速浏览重点内容，这正是SAX解析的思维方式。
1.1 什么是SAX解析及其工作原理
SAX解析本质上是一种基于事件驱动的XML处理机制。当XML文档被读取时，解析器会顺序扫描文档内容，每当遇到特定的XML结构元素——比如文档开始、元素开始、元素内容、元素结束——就会触发相应的事件。
想象一下你在流水线上检查产品。传送带不断向前移动，你不需要记住之前看到的所有产品细节，只需要在当前产品经过时快速检查并记录关键信息。SAX解析就是这样工作的，它逐行读取XML文档，遇到标签开始就触发startElement事件，遇到文本内容就触发characters事件，遇到标签结束就触发endElement事件。
我记得第一次接触SAX解析时，最让我惊讶的是它的“阅后即焚”特性。解析器不会在内存中构建整个文档的树状结构，而是边读边处理，处理完的数据可以立即释放。这种方式特别适合处理那些我们只需要提取部分信息的场景。
1.2 SAX与DOM解析的对比分析
DOM解析像是把整个XML文档装进一个大房子里，你可以随意进出任何一个房间查看细节。而SAX解析更像是参观这个房子的导览团，你只能按照既定路线快速浏览，不能回头重新参观。
内存占用方面，DOM需要将整个XML文档加载到内存中构建节点树。一个100MB的XML文件，DOM解析可能需要占用几百MB的内存。SAX解析则只需要几十KB的缓冲区，内存占用几乎可以忽略不计。
处理速度上，SAX的流式处理让它在大文件解析时优势明显。我曾经处理过一个2GB的日志文件，使用DOM解析直接导致内存溢出，改用SAX后不仅顺利解析，速度还提升了数倍。
灵活性方面，DOM支持随机访问任何节点，可以修改文档结构。SAX只能顺序读取，适合只读操作。如果你的需求只是提取数据而不需要修改XML结构，SAX无疑是更好的选择。
1.3 SAX解析在Java开发中的核心优势
在Java开发环境中，SAX解析展现出了几个不可替代的优势。内存效率是其最突出的特点，特别是在移动应用和大数据处理场景中。Android开发者应该深有体会，在资源受限的环境下，SAX解析能够有效避免OOM（内存溢出）问题。
性能表现方面，SAX的流式处理机制让它天然适合处理网络数据流。不需要等待整个文档下载完成，可以边下载边解析，这在实时数据处理中极为重要。
代码简洁性也值得一提。虽然初学时要理解事件回调的概念，但一旦掌握，代码结构会非常清晰。每个事件处理方法职责单一，维护起来也相对容易。
我参与过的一个电商项目就用SAX解析来处理每日生成的GB级别的订单数据。如果使用DOM解析，服务器内存早就撑不住了。SAX不仅稳定运行，解析速度还满足了业务部门的实时分析需求。
对于Java开发者来说，SAX解析的这些特性让它在大数据时代依然保持着强大的生命力。虽然现在有很多新的数据格式如JSON流行，但在处理特定类型的XML数据时，SAX仍然是不可替代的工具。
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<title>Java编程思想</title>
<author>Bruce Eckel</author>
<price>89.00</price>
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<title>Effective Java</title>
<author>Joshua Bloch</author>
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private Stack
@Override public void startElement(String uri, String localName, String qName, Attributes attributes) {
elementStack.push(qName);
// 根据当前栈状态决定处理逻辑
}
@Override public void endElement(String uri, String localName, String qName) {
elementStack.pop();
}
