1.1 Java编程基础与环境搭建
还记得我第一次接触Java时那种既兴奋又忐忑的心情。安装JDK的过程就像给新家布置水电——看似简单却至关重要。下载最新版JDK时建议选择LTS版本，它们通常更稳定。配置环境变量那步特别容易出错，PATH和JAVA_HOME这两个变量就像房间的两把钥匙，缺一不可。
安装完成后打开命令行输入java -version，看到版本信息跳出来的瞬间，那种成就感至今难忘。推荐使用IntelliJ IDEA作为开发工具，它的智能提示对新手特别友好。创建第一个HelloWorld程序时，可能会被main方法的语法搞得头晕，多练习几次就会习惯这种固定格式。
1.2 数据库基础与SQL语句入门
数据库就像是个智能文件柜，而SQL就是打开抽屉的钥匙。MySQL是个不错的入门选择，安装过程比想象中简单很多。启动服务后连接数据库，创建第一个表格的体验很奇妙——就像在数字世界搭建储物架。
基本的增删改查操作其实很有规律。SELECT语句像在问问题，WHERE条件则是给问题加上限定词。JOIN查询刚开始会让人困惑，把它理解为“牵线搭桥”就容易理解了。我记得当初练习时经常把INNER JOIN和LEFT JOIN搞混，后来用“找共同朋友”和“照顾所有朋友”的比喻才终于开窍。
1.3 一对多关系概念解析
现实生活中到处都是一对多关系的影子。一个班级有多个学生，一个用户有多个订单，这种模式在编程世界同样常见。理解这种关系的关键在于抓住“主从”这个概念。
用具体例子来说明：在优学网的课程系统里，一个课程类别下包含多门具体课程。类别是“一”，课程是“多”。这种关系在数据库里通常通过外键来建立联系，就像给每门课程贴上了所属类别的标签。设计表结构时，外键字段就像连接两个表格的桥梁，确保数据之间的关联不会断裂。
1.4 优学网课程特色与学习路径
优学网的课程设计确实考虑到了零基础学习者的痛点。课程从最基础的环境搭建讲起，每个概念都配有生活化的比喻。学习路径安排得很合理，就像上楼梯一样循序渐进。
特别欣赏课程中的实战项目设计。从第二个章节开始，每个知识点都对应一个可以立即上手练习的小案例。这种“学完就用”的方式让抽象的概念变得具体可感。课程还提供了多种学习资源，视频讲解、图文教程、在线编程环境，适合不同学习习惯的人。我有个朋友就是通过这个课程转行成功的，现在已经是中级开发工程师了。
2.1 JDBC实现一对多查询基础
第一次用JDBC做一对多查询时，那种把数据库记录变成Java对象的过程很神奇。JDBC就像是个勤劳的邮递员，在数据库和Java程序之间传递数据。建立连接、创建Statement、执行查询、处理结果集——这套流程刚开始会觉得繁琐，但熟练后会发现它的灵活性很高。
处理一对多关系时，通常需要在Java代码里手动组装数据。比如查询课程和对应的学生列表，先获取所有课程信息，再为每个课程单独查询学生数据。这种方式代码量稍多，但能让你清楚理解数据流动的每个环节。我记得最初写这类查询时，经常忘记关闭ResultSet，导致数据库连接泄漏。后来养成了使用try-with-resources的习惯，这个问题就迎刃而解了。
2.2 MyBatis框架一对多映射配置
MyBatis让一对多查询变得优雅很多。它的映射配置就像给数据穿上了合身的衣服，XML文件里的<collection>标签专门用来处理“多”的那一端。配置association和collection时，那种把数据库列和对象属性一一对应的感觉，像是在玩拼图游戏。
我特别喜欢MyBatis的延迟加载特性。当查询课程信息时，可以先不加载学生数据，等到真正需要访问学生列表时才执行查询。这种“按需加载”的设计很智能，能有效提升性能。不过要注意N+1查询问题，有时候忘记配置懒加载会导致大量不必要的数据库访问。优学网的课程在这个知识点上提供了很实用的解决方案，通过合理的配置避免了性能陷阱。
2.3 Spring Data JPA一对多关联查询
JPA的一对多配置更加声明式，用注解就能搞定大部分映射关系。@OneToMany和@ManyToOne这两个注解就像黏合剂，把实体类之间的关联清晰地表达出来。Spring Data JPA进一步简化了操作，通过方法名就能自动生成查询语句。
用JPA做一对多查询时，关联 fetching 策略需要特别注意。EAGER加载虽然方便，但可能导致性能问题；LAZY加载更高效，但要处理好会话边界。我曾经在一个项目里因为FetchType配置不当，遇到了著名的LazyInitializationException。后来通过@Transactional注解合理管理事务范围，才解决了这个问题。JPA的级联操作也很实用，保存一个实体时能自动保存关联实体，省去了不少手动操作的麻烦。
2.4 综合案例：优学网课程管理系统
这个综合案例把前面学到的知识点都串起来了。设计课程管理系统时，一个学科分类对应多门课程，一门课程又对应多个章节——这种嵌套的一对多关系很典型。从数据库表设计到后端接口实现，整个流程走下来会对一对多查询有更深刻的理解。
实现过程中有几个值得注意的细节。分页查询时要确保关联数据也能正确分页，避免一次性加载过多数据。性能优化方面，合理使用缓存能显著提升查询速度。数据一致性也很重要，删除操作需要考虑级联关系，防止产生孤儿数据。这个案例最棒的地方在于，完成之后你就能真正掌握企业级应用中的一对多查询技术，为后续的项目开发打下坚实基础。
