1.1 事务隔离级别定义与重要性
想象一下图书馆的阅览室。当多个人同时查阅同一本书时，有人正在阅读，有人想要修改批注，还有人准备借走。如果没有合理的规则，这本书的状态就会变得混乱不堪。数据库中的事务隔离级别，就是为并发访问数据制定的这样一套规则。
事务隔离级别定义了事务在并发环境中如何与其他事务交互。它决定了某个事务能看到其他事务中哪些数据变更，以及何时能看到这些变更。这个看似简单的概念，实际上影响着系统的数据一致性、并发性能和应用稳定性。
我记得去年参与的一个电商项目，就因为忽略了隔离级别设置，出现了用户看到超卖库存的尴尬情况。明明商品已经售罄，前端却还能显示剩余库存，这就是典型的事务隔离问题。
1.2 数据库事务并发问题分析
并发环境下，多个事务同时操作相同数据时，可能产生四种经典问题。
脏读就像偷看别人未提交的笔记。事务A读取了事务B尚未提交的修改，如果事务B最终回滚，事务A读到的就是不存在的数据。想象财务系统中，你看到同事正在录入的一笔奖金，结果他取消了操作，你却已经把这个好消息告诉了家人。
不可重复读发生在同一个事务内多次读取同一数据得到不同结果。第一次查询某商品库存是100件，第二次查询变成了50件，因为中间有其他事务完成了销售。这种变化让人困惑，特别是在需要数据一致性的报表生成过程中。
幻读更加隐蔽。事务A根据条件查询到5条记录，此时事务B插入了一条满足同样条件的新记录，当事务A再次查询时，神奇地出现了第6条记录。就像统计会议室使用情况时，明明刚才看到今天下午所有会议室都空闲，转眼间就有人预定了一个你之前没看到的房间。
丢失更新像是多人同时编辑文档却不知彼此的存在。两个事务都读取了同一数据，分别进行修改后提交，后提交的操作会覆盖先提交的操作结果。
1.3 Spring事务管理框架概述
Spring事务管理提供了一个优雅的抽象层，让我们能够以声明式的方式管理事务，而不必陷入底层数据库的复杂细节。
Spring的事务管理建立在两个核心概念上：PlatformTransactionManager和事务定义。PlatformTransactionManager是事务管理的核心接口，它屏蔽了不同数据访问技术的事务实现差异。无论是JDBC、JPA还是其他持久化技术，Spring都提供了相应的实现。
事务定义则通过TransactionDefinition接口来指定，包括隔离级别、传播行为、超时时间和只读属性。这种设计让开发者能够专注于业务逻辑，而将事务控制的复杂性交给框架处理。
我特别喜欢Spring的声明式事务管理，通过简单的注解就能实现复杂的事务控制。在最近的项目中，我们使用@Transactional注解配合合适的隔离级别，轻松解决了之前困扰很久的并发数据一致性问题。这种简洁而强大的设计，确实让开发工作变得更加愉快。
Spring的事务抽象就像一位经验丰富的交通警察，在复杂的并发环境中维持着数据访问的秩序，既保证了安全，又确保了效率。 @Service public class OrderService {
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void createOrder(Order order) {
// 业务逻辑
}
@Transactional(isolation = Isolation.REPEATABLE_READ)
public void generateReport() {
// 报表生成逻辑
}
}
@Service public class PaymentService {
// 核心支付业务，需要强一致性
@Transactional(
propagation = Propagation.REQUIRED,
isolation = Isolation.REPEATABLE_READ
)
public void processPayment(PaymentRequest request) {
// 支付核心逻辑
}
// 支付日志，允许一定的数据延迟
@Transactional(
propagation = Propagation.REQUIRES_NEW,
isolation = Isolation.READ_COMMITTED
)
public void logPayment(PaymentLog log) {
// 日志记录逻辑
}
}