1.1 MyBatis缓存机制概述
MyBatis的缓存机制像是给数据库查询加了"记忆功能"。想象一下，你每次问朋友同一个问题，他不需要每次都重新思考，而是直接给出上次的答案——这就是缓存的基本思路。
在实际开发中，我发现很多重复查询其实完全没必要每次都访问数据库。MyBatis通过缓存机制把查询结果暂时保存在内存中，下次遇到相同查询时直接返回缓存结果。这种设计显著减少了数据库访问次数，我记得有个电商项目引入缓存后，商品详情页的加载速度提升了近40%。
MyBatis提供两级缓存结构：一级缓存和二级缓存。一级缓存默认开启，作用于SqlSession级别；二级缓存需要手动配置，范围更广，能跨SqlSession共享数据。这种分层设计既保证了基本性能，又提供了灵活的扩展可能。
1.2 一级缓存与二级缓存的区别
理解这两级缓存的区别很关键。一级缓存就像你的私人笔记——只对当前会话有效。当你关闭SqlSession时，这些缓存数据就消失了。我刚开始用MyBatis时就犯过这样的错误，以为缓存数据会永久保存，结果调试时发现数据"不见了"。
二级缓存更像是共享白板，多个SqlSession都能看到。它的生命周期与整个应用同步，适合存储那些不常变动的基础数据。比如省份城市列表、配置信息这类数据，放在二级缓存里效果就很好。
从作用范围看，一级缓存局限于单个数据库会话，二级缓存能跨会话共享。更新操作对两者的影响也不同——执行insert、update、delete时，一级缓存会自动清空，而二级缓存需要更精细的控制策略。这种差异直接影响了我们在不同场景下的选择。
1.3 缓存对性能的影响分析
缓存对性能的提升是显而易见的，但这种提升不是无条件的。合适的缓存策略能让应用飞起来，不当的使用反而会成为性能杀手。
减少数据库访问是最直接的好处。数据库连接是宝贵资源，每次查询都涉及网络传输、SQL解析、数据检索等多个环节。通过缓存，这些开销都可以避免。我参与过的一个管理系统，在启用合理的缓存配置后，数据库压力下降了60%以上。
内存消耗是需要权衡的因素。缓存数据越多，占用内存越大。曾经有个项目因为缓存了太多大数据对象，导致频繁Full GC，反而拖慢了整体性能。找到那个平衡点很重要——缓存命中率要高，内存占用要合理。
数据一致性是另一个关键考量。缓存数据与数据库真实数据之间可能存在延迟。对于实时性要求高的场景，比如账户余额查询，可能需要牺牲部分性能来保证数据准确性。这种权衡需要根据具体业务需求来决定。
缓存的设置需要结合实际业务特点。高并发读、低频率写的场景最适合使用缓存。而那些数据频繁变更，或者对实时性要求极高的场景，可能就需要更谨慎地使用缓存，甚至完全不用。
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